ARPMAT, un progetto per l’implementazione della manutenzione predittiva

Area: Manifattura
Tipologia: Casi d'uso
Territorio: Emilia-Romagna
Tecnologie: Big Data
Stakeholders: Grandi Imprese

Un progetto di: Bi-Rex

ARPMAT- Augmented Reality Predictive Maintenance Tool è un progetto di Marchesini Group SpA sviluppato in collaborazione con Sterek Sas per applicare le potenzialità dell’IoT alla manutenzione predittiva.

Obiettivi e benefici

ARPMAT si prefigge l’obiettivo di risolvere in modo proattivo i problemi di assistenza prima che richiedano costosi interventi sul campo e provochino un periodo di inattività, integrando anche la possibilità di risolvere i problemi da remoto per diminuire drasticamente gli spostamenti del personale di assistenza e, quando necessario, arrivare sul posto con i ricambi, gli strumenti, le competenze e un piano che consentano di aumentare la percentuale di risoluzione al primo intervento.

Tecnologie abilitanti

Per raggiungere questi obiettivi il progetto punta verso l’integrazione nelle macchine di una sensoristica specifica per la rilevazione di “dati di campo” che comprendono informazioni sulla produttività di ciascun macchinario e processo, sul monitoraggio di qualità, sulla prevenzione di guasti, sui rallentamenti o interruzioni della produzione, fino al controllo dell’efficienza energetica e al monitoraggio della sicurezza sul lavoro o di loghi come data matrix o QR Code.

ARPMAT, Bi-Rex, manutenzione predittiva, Sterek Sas

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