Un progetto di: Bi-Rex
La filiera oleicola, una delle più importanti del settore agro-alimentare italiano, è costituita da circa 4.300 frantoi e 220 imprese industriali. Questo settore comprende diverse categorie, come: la distribuzione, che interpreta i bisogni dei consumatori e chiede prodotti a prezzi predefiniti, i confezionatori che si riforniscono dai trasformatori e tramite l’arte del “blending” creano il prodotto richiesto. È in questo contesto contesto variegato che si inserisce il progetto OLEUM SPEC, guidato da Lab Service Analytica.
Obiettivi e benefici
La necessità di introdurre sistemi analitici rapidi per una valutazione oggettiva delle caratteristiche organolettiche ha quindi dato inizio al progetto OLEUM SPEC – IA applicata all’ottimizzazione dei processi di produzione per la qualità e la sostenibilità di produzione degli oli alimentari e Extra-Vergine, che ha come scopo applicare l’intelligenza artificiale nei processi di analisi nel settore oleario, per facilitare il rispetto dei parametri normativi stringenti di qualità e purezza.
Tecnologie abilitanti
Il progetto mette a punto un modello predittivo semi-supervisionato che genera informazioni vitali per prendere decisioni critiche, basato sulla sinergia tra macchine analitiche ed un applicativo on-demand, in grado di acquisire informazioni dagli strumenti (Industria 5.0) e restituire modelli predittivi sui parametri di qualità dei prodotti (“volatolomics”, “blending”, “shelf life”) o di processo, come la manutenzione predittiva.