Computer Vision applicata alle immagini satellitari: arricchimento dei dati per i rischi naturali e fisici

Area: Società digitali
Tipologia: Casi d'uso
Territorio: Unione Europea
Tecnologie: AI
Stakeholders: Grandi Imprese

Un progetto di: Prometeia

Lo scopo del progetto è l’applicazione di tecniche di computer vision per l’estrazione di informazioni da immagini satellitari. L’obiettivo è di riconoscere e segmentare le immagini satellitari al fine  di arricchire gli indicatori e i motori di calcolo proprietari di Natural e Physical-Related Risk, che sono strumenti fondamentali per la valutazione dei rischi a cui sono esposte le aziende che operano sul territorio, e che quindi rappresentano una indicazione importante per le istituzioni finanziarie al fine di valutare il rischio del proprio portafoglio di crediti. Il progetto di ricerca si basa sull’utilizzo di open data.

Obiettivi e benefici

Alcune tra le aree di interesse e applicazione ai fini della valutazione dei rischi sono il controllo e monitoraggio di campi e coltivazioni agricole, controllo e monitoraggio acque con un particolare punto di attenzione al rischio inquinamento e controllo e monitoraggio incendi dolosi e controllati. Queste, come pure altri indicatori, permettono di migliorare la valutazione di rischio territoriale a cui sono esposte le aziende.

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