Costruzione di un framework analitico di Customer Centricity con approccio basato sui trasformers

Area: Società digitali
Tipologia: Casi d'uso
Territorio: Unione Europea
Tecnologie: AI
Stakeholders: Grandi Imprese

Un progetto di: Prometeia

Le transazioni bancarie forniscono una grande e varia quantità di informazioni nel settore bancario. Questi dati includono informazioni finanziarie e comportamentali dei clienti, utili per diverse applicazioni.

Prometeia ha creato un foundation model basato su transformers, specificamente pensato per ottenere una rappresentazione generica e flessibile delle transazioni bancarie. Questa rappresentazione compatta contiene tutto il patrimonio informativo delle transazioni di ogni cliente, facilitando lo sviluppo di varie applicazioni.

Obiettivi e benefici

Prometeia ha diviso la clientela in oltre 80 gruppi basati sul comportamento e sulla situazione economico-finanziaria. Usando le transazioni, ha creato modelli per identificare profili comportamentali specifici ed eventi di vita che coprono il 90% dei clienti, risultato difficilmente ottenibile con metodi tradizionali. Ha usato il modello anche per risolvere task downstream, come prevedere il churn dei conti correnti e creare transazioni sintetiche. Quest’ultimo aspetto in particolare aiuta ad addestrare e testare i modelli, senza violare la privacy dei dati reali.

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