Un progetto di: Ayxon AI
La Piattaforma Ayxon è incentrata su un motore di meta-ottimizzazione automatica, che esegue task in parallelo utilizzando diverse strutture di reti neurali. Questo processo richiede una notevole quantità di potenza computazionale: un tipico ciclo di esecuzione di meta-ottimizzazione richiede circa una settimana su un piccolo cluster GPU.
Obiettivi e benefici
Con ESAX, la scalabilità della Piattaforma Axyon è stata significativamente
migliorata. È ora possibile eseguire un numero molto maggiore di lavori in
parallelo, mentre il tempo di esecuzione di ciascun singolo lavoro è stato ridotto
grazie alla parallelizzazione su più GPU o nodi.
Ayxon può dunque amplaire l’offerta addestrando nuovi modelli AI su set di dati esponenzialmente più grandi, che possono includere una gamma più ampia di asset finanziari con un livello di granularità molto più elevato.
La piattaforma ha quasi quadruplicato il numero di lavori che può eseguire contemporaneamente, senza incidere negativamente sulla gestione del sistema o sull’utilizzo della rete.
Tecnologie abilitanti
ESAX ha utilizzato il sistema HPC Tier-0 Marconi100 (M100) di CINECA,
un cluster HPC composto da 980 nodi dotati di 4 GPU Nvidia v100 per nodo e un
processore IBM Power9 AC922 a 3,1 GHz.