Un progetto di: Prometeia
Con l’evoluzione degli LLM la componente di prompt engineering sta assumendo un ruolo sempre più centrale, specie in un ambito come i servizi finanziari, dove chiedere la cosa giusta e formulare il prompt in maniera efficace è cruciale e richiede notevole esperienza di mercato.
Sono state introdotte diverse tecniche di Prompt Learning, Prompt Compression e Meta prompting che cercano di ottimizzare i prompt sia in termini di efficacia che di costi. Tutte queste tecniche partono tuttavia da un prompt ben strutturato e formalizzato, che richiede l’intervento umano e non può prescindere dall’esperienza dell’utente. Per ovviare a questo, hanno iniziato a sorgere diverse “librerie” di prompt per task specifici.
Recentemente è stato introdotto da Anthropic un tool per la generazione automatica di prompt a partire dalla semplice descrizione di un task. La generazione automatica di prompt ha la potenzialità, da una parte, di ridurre le barriere di ingresso all’AI generativa, dall’altra di velocizzare la prototipizzazione di nuovi task e fornire una base di partenza. Lo use-case è volto alla ricerca e sviluppo di queste tecniche e alla realizzazione di uno strumento di “prompt wizard” per velocizzare la prototipizzazione di nuovi task e democratizzare maggiormente l’accesso alla generative AI.
Obiettivi e benefici
Tutti questi strumenti permettono di migliorare diversi processi operativi aziendali, che vanno dall’interazione con il cliente finale all’ottimizzazione delle operations interne.