Un progetto di: Ayxon AI
Con il crescente aumento dei Big Data e con l’incremento dell’uso degli algoritmi di intelligenza artificiale nel settore finanziario, è cresciuta esponenzialmente la richiesta di potenza di calcolo.
Per rispondere a questa esigenza, le società FinTech hanno iniziato a impiegare grandi sistemi HPC. Questi sistemi sono essenziali per gestire ed elaborare un’ampia varietà di modelli di apprendimento automatico, come le reti neurali e per rimanere al passo con le tecniche più avanzate. Axyon AI si posiziona come leader nel campo del Deep Learning specializzandosi in particolare nella previsione di serie temporali. Axyon AI dispone di una vasta esperienza in diversi ambiti finanziari, che spaziano dalla valutazione del rischio di credito alla banca d’investimento e dal trading all’allocazione di asset.
Obiettivi e benefici
Questo progetto ha ottimizzato l’efficienza nell’utilizzo di varie risorse computazionali remote accessibili tramite la piattaforma proprietaria di apprendimento automatico di Axyon. Ciò è stato realizzato mantenendo al contempo la flessibilità offerta dalla capacità di calcolo interna. Questa combinazione è essenziale per una società FinTech, che deve gestire dati proprietari sensibili che non possono essere trasferiti su sistemi cloud pubblici.
Tecnologie abilitanti
L’intera infrastruttura è stata implementata e testata sul supercomputer D.A.V.I.D.E. presso il CINECA, avendo così la possibilità di utilizzare un sistema HPC standard progettato e dedicato all’Intelligenza Artificiale. Mentre il componente Master è stato ospitato su un server interno di Axyon, la parte Slave è stata distribuita sul supercomputer D.A.V.I.D.E. utilizzando git.