Un progetto di: Safer Places
SaferPlaces è una piattaforma Digital Twin SaaS di Flood Risk Intelligence, che fornisce informazioni cruciali sul rischio di allagamento in breve tempo, a basso costo, fornendo risultati ad alta risoluzione e con copertura globale. Si tratta di una tecnologia innovativa che combina la creazione di un Gemello Digitale dell’ambiente urbano tramite dati geospaziali e satellitari, con algoritmi di Intelligenza Artificiale, il tutto integrato in una piattaforma che sfrutta la potenza di calcolo del Cloud Computing. La piattaforma è operativa dal 2018 e il progetto è ancora in corso.
SaferPlaces si rivolge a chi è interessato a proteggere le aree urbane dagli allagamenti, a chi si occupa di progettare misure di mitigazione e adattamento, ma anche al settore assicurativo-finanziario, alle Protezioni Civili e ai multiutilities. SaferPlaces offre preziose informazioni sui rischi ai quali sono esposti i beni e le persone.
Obiettivi e benefici
SaferPlaces è una piattaforma Digital Twin SaaS di Flood Risk Intelligence, che fornisce informazioni cruciali sul rischio di allagamento in breve tempo, a basso costo, fornendo risultati ad alta risoluzione e con copertura globale. Si tratta di una tecnologia innovativa che combina la creazione di un Gemello Digitale dell’ambiente urbano tramite dati geospaziali e satellitari, con algoritmi di Intelligenza Artificiale, il tutto integrato in una piattaforma che sfrutta la potenza di calcolo del Cloud Computing. La piattaforma è operativa dal 2018 e il progetto è ancora in corso.
SaferPlaces si rivolge a chi è interessato a proteggere le aree urbane dagli allagamenti, a chi si occupa di progettare misure di mitigazione e adattamento, ma anche al settore assicurativo-finanziario, alle Protezioni Civili e ai multiutilities. SaferPlaces offre preziose informazioni sui rischi ai quali sono esposti i beni e le persone.
Tecnologie abilitanti
SaferPlaces combina software proprietari e open source (come OpenLayers, Cesium, e GDAL) all’interno di una piattaforma di Digital Twin. Il sistema consiste in una dashboard interattiva e una control room che supportano sia funzionalità in tempo reale che analisi retroattive. Raccoglie e processa dati provenienti da fonti aperte, proprietarie e da terze parti. L’intelligenza artificiale che alimenta la piattaforma sfrutta algoritmi avanzati di Machine Learning, tra i quali metodi di apprendimento supervisionato, non supervisionato e per rinforzo. Tra le tecniche utilizzate ci sono Reti Neurali Ricorrenti, Long Short-Term Memory e modelli di classificazione binaria per condurre analisi predittive.l’autenticazione reciproca per garantire la protezione dei dati.