Snap4City: una piattaforma di Digital Twin per le Smart Cities

Area: Società digitali
Tipologia: Casi d'uso
Territorio: Toscana
Tecnologie: Digital Twins
Stakeholders: Università, Centri di Ricerca

Un progetto di: DISIT Lab

Il progetto Snap4City è una piattaforma di Digital Twin per le Smart Cities, attualmente in produzione dal 2019, sviluppata dal DISIT lab dell’Università di Firenze. La piattaforma si presenta come una soluzione globale, adattabile a ogni area geografica e scalabile per diversi tipi di entità urbane, e rappresenta uno dei pochissimi esempi di Gemello Digitale a tutto tondo presenti in Italia.

Snap4City può essere utilizzata per sviluppare Living Lab e soluzioni per smart city. La piattaforma soddisfa un’ampia gamma di esigenze, da quelle dei funzionari delle città, dei cittadini e dei turisti, fino agli sviluppatori, alle aziende e ai ricercatori.

Obiettivi e benefici

L’obiettivo principale di Snap4City è fornire un framework che integri contemporaneamente Digital Twins locali e globali per una gestione più efficiente delle risorse urbane e per facilitare i policy makers a prendere decisioni più informate riguardo al traffico, la qualità dell’aria, i servizi pubblici e molto altro.

La piattaforma Snap4City permette contemporaneamente di monitorare i flussi di traffico in tempo reale, la qualità dell’aria, l’utilizzo di energia nelle infrastrutture urbane. Inoltre, Snap4City valuta l’efficienza dei trasporti misurando i ritardi e calcolando i percorsi degli autobus. Per servizi come il parcheggio, monitora il numero di posti disponibili e le tendenze tipiche durante la giornata. L’impatto di questa piattaforma è enorme, potrebbe supportare comuni, cittadini e aziende nella gestione delle risorse, nel ridurre l’inquinamento e nel migliorare la qualità di vita su larga scala.

Tecnologie abilitanti 

L’infrastruttura di Snap4City prevede la possibilità di archiviare automaticamente i dati nel sistema di archiviazione OpenSearch, oppure di inviarli direttamente a interfacce utente o ai moduli di analisi dati per l’elaborazione. Inoltre, Snap4City utilizza linguaggi di programmazione come Python, RStudio e framework per processi distribuiti. L’infrastruttura offre flessibilità nel collocare i processi computazionali sul cloud, sui dispositivi edge o su server locali, migliorando l’efficienza del sistema.  In termini di sicurezza, Snap4City adotta misure avanzate, come la crittografia end-to-end e l’autenticazione reciproca per garantire la protezione dei dati.

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