Un progetto di: Cyber 4.0
Il progetto SafeBot4Twin sviluppato da RBF Morph S.r.l. in collaborazione Livgemini S.r.l. e università di Roma Tor Vergata propone lo sviluppo di un nuovo un nuovo chatbot basato per controllare Medical Digital Twin costruiti mediante dati clinici e garantire la sicurezza delle informazioni sensibili sottostanti necessari per la loro creazione ed il loro utilizzo.
Obiettivi e benefici
Il progetto nasce in risposta all’impiego sempre più diffuso dei gemelli digitali in ambito medico, i quali richiedono l’elaborazione di una grande quantità di dati sensibili per essere realizzati. L’obiettivo di SafeBot4twin è quello di fornire in modo autonomo un monitoring periodico e risk assesment, utilizzando algoritmi avanzati per analizzare e sintetizzare informazioni rilevanti, agendo come strumento di sicurezza user-friendly in grado di assistere personale non formato in operazioni complesse quali Vulnerability Assesment e pratiche di Remediation.
Tecnologie abilitanti
Il chatbot permetterà a tutti gli operatori di interagire con il Digital Twin in modo semplice e diretto per via della sua natura basata su Large Language Model (LLM), un’avanzata applicazione di intelligenza artificiale basata sulla comprensione e analisi del testo che sfrutta tecniche di deep learning per il proprio apprendimento, in modo da permettere agli utenti di interagire con il chatbot senza dover possedere nessuna capacità di programmazione.