SATML-B: sicurezza nelle tecniche di Machine Learning e analisi Big Data

Area: Tech
Tipologia: Casi d'uso
Territorio: Abruzzo, Basilicata, Calabria, Campania, Emilia-Romagna, Friuli-Venezia Giulia, Lazio, Liguria, Lombardia, Marche, Molise, Piemonte, Puglia, Sardegna, Sicilia, Toscana, Trentino-Alto Adige, Umbria, Val d'Aosta, Veneto
Tecnologie: Big Data, AI
Stakeholders: Grandi Imprese, Competence Center

Un progetto di: Cyber 4.0

Il progetto SATML-B coordinato da Datrix S.p.A è l’estensione di CybersecH, un’iniziativa finanziata da Cyber 4.0 e completata con successo nel febbraio 2023 e che ha portato allo sviluppo della piattaforma modulare AIA-Guard, che migliora la resistenza dei modelli AI agli attacchi avversarsi, dagli input malevoli e salvaguardia la privacy dei dati sensibili attraverso protocolli di Data Sanitization e Data Anonymization.

Obiettivi e benefici

L’obiettivo del progetto SATML-B è quello di ampliare le funzionalità della piattaforma AIA-Guard portando il livello di maturità tecnologica (Technology Readiness Level – TRL) finale della piattaforma ad otto. Il TRL è infatti una scala per misurare la maturità di una determinata tecnologia e si misura da uno a nove, attualmente la piattaforma ha un TRL pari a sei, che sta a significare che la tecnologia è in fase di dimostrazione in un ambiente rilevante.

Tecnologie abilitanti

I miglioramenti alla piattaforma AIA-Guard verranno ottenuti attraverso tre principali iniziative strategiche e con forte potenziale commerciale. In primo luogo, verrà eseguita l’espansione dei moduli relativi agli adversarial attacks, successivamente verrà perfezionato il modulo di AI Shield, e infine verrà esteso anche il modulo di Data Sanitization & Anonymization.

AI Shield, Cyber4.0, Data Security, machine learning

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